Gracias a él, ya puedes generar imágenes directamente con la Inteligencia Artificial de Meta para enviarlas por WhatsApp o publicarlas en Instagram, y también puedes solicitar a la IA de Meta que las modifique para tí, añadiéndoles un fondo, cambiando o eliminando objetos… Así no tendrás que emplear una app de edición de imágenes, lo tendrás todo en la propia red social.

Con Muse Image lo único que tienes que hacer es escribir un prompt, esa orden en la que describes qué es lo que quieres que haga la IA. Muse Image emplea razonamiento avanzado para entender prompts complejos, busca contexto en la web y combina múltiples referencias visuales para ofrecer resultados de alta calidad.

Así, puedes crear imágenes que puedes descargar y compartir en cualquier lugar. Por supuesto, también directamente en la conversación, Historia o feed.

Cómo emplear la IA generativa de Meta

Para emplear la generación de imágenes, no tienes que hacer nada especial. Ni siquiera vas a enterarte de que estás usando Muse Image. Tan sólo tienes que acceder a la IA de Meta, pulsando sobre el icono en forma de círculo que se encuentra en la aplicación que estés utilizando, y hacer tu petición. También puedes emplear las sugerencias de prompts o incluso mencionar a otra persona para incorporarlo a tu creación.

Muse Image también ofrece más de 30 nuevos efectos con IA en las Historias de Instagram -aunque de momento, solo están disponibles en Estados Unidos- y permite generar imágenes en los chats directos con Meta AI en WhatsApp. Además, llegará próximamente a Advantage+ Creative para anunciantes.

Además, según ha señalado Meta, Muse Image es sólo es el principio, puesto que ya se encuentran desarrollando Muse Video, que permitirá generar contenidos en vídeo a cualquier usuario y utilizarlo en las apps de Meta. La compañía asegura que llegará «próximamente» a los creadores y a Meta AI.

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El deseo de bajar el ritmo y cocinar como la abuela no es nuevo. Surgió durante el auge del pan de masa madre en pleno confinamiento, pasó por el movimiento cottagecore y resurgió como la “era de la abuela mediterránea”. Pero en febrero, este impulso recibió un nuevo nombre: nonna-maxxing, y por el momento, este se ha popularizado.

El 24 de febrero, la marca de cuidado de la piel tallowtwins publicó en Instagram un carrusel que parecía un manifiesto de estilo de vida: recetas familiares, productos frescos, cocinar con grasas, alimentar a tus seres queridos y nada de redes sociales. El texto decía: “La manifestación para un verano de Nonna comienza ahora. Embutidos, pasta casera, mentalidad tutto passa”. Obtuvo casi 60.000 me gusta y le dio a la tendencia su nombre viral: nonna maxxing. Las búsquedas en Google del término se han disparado un 700% en la última semana, y una creciente ola de vídeos de TikTok e Instagram se encuentran ahora bajo hashtags relacionados como #analog y #offlinehobbies.

El sufijo “-maxxing” proviene de la cultura de optimización de internet, donde se ha aplicado a todo, desde el sueño hasta el cuidado de la piel y la apariencia física. El término “nonna maxxing” se aplica a las rutinas diarias de una abuela, como preparar salsa, dar paseos y alimentar a los demás, dándole un giro inesperado al formato. La publicación de tallowtwins le dio un nombre a esta sensación que se popularizó.

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La Generación Z, a la que están adscritos los jóvenes nacidos en el periodo comprendido entre 1997 y 2012, enfila ya la treintena. Y el paso del tiempo está abocando a este grupo demográfico a notables cambios en el plano vital que las marcas deberían tener obviamente en consideración (máxime si tenemos en cuenta de que los centennials son a todas luces su ojito derecho).

En un reciente estudio llevado a cabo en Estados Unidos por la empresa de investigación de mercados Morning Consult la Generación Z es descrita, no en vano, como una generación en pleno proceso de transición.

La Generación Z está abrazando la madurez

Por lo pronto, la Generación Z ha siendo protagonista de importantes hitos vitales en el transcurso de los últimos años. En el periodo comprendido entre 2022 y 2026 la proporción de centennials unidos matrimonio ha crecido, no en vano, del 9% al 15%. Entre los jóvenes adscritos a la Generación Z se aprecia igualmente un notable incremento en la proporción de individuos que trabajan a tiempo completo (que ha pasado del 64% al 72%). Por el contrario, la proporción de centennials que son estudiantes ha caído del 25% al 16%.

Conviene asimismo hacer notar que el 26% de la Generación Z tiene hijos (frente al 19% de hace cuatro años). Y en esta misma línea, la proporción de centennials que han cambiado de trabajo en el transcurso del último se ha desplomado del 42% al 24% (síntoma inequívoco de que este grupo demográfico está sentando de alguna manera la cabeza). El 67% de los jóvenes que pertenecen por edad a la Generación Z siente, no en vano, que tiene control sobre su propio futuro (frente al 61% decía lo propio hace cuatro años).

La creciente madurez de la Generación Z se evidencia asimismo en otro dato: la percepción que tienen de sí mismos los centennials están mejorando en términos generales en todos los ámbitos. Y la proporción de centennials que dicen ser dueños de una identidad muy sólida ha aumentado del 70% del 79%. De manera similar, el porcentaje de jóvenes de la Generación Z que están satisfechos con su propio físico ha pasado del 61% al 69% (una proporción muy similar a la del resto de la población), por lo que las estrategias de aquellas marcas que explotan deliberadamente las inseguridades de este grupo demográfico podrían terminar quedándose obsoletas.

Qué distingue a la Generación Z del resto de grupos demográficos

La transición a la edad adulta ha cambiado en muchos aspectos a los centennials, pero hay algunas características que se mantienen invariables y que siguen distinguiendo con claridad a este grupo demográfico de estas generaciones. Una de esas características es la impulsividad. Los centennials están en términos generales más prestos que el resto de la población adulta a comportarse de manera impulsiva (55% vs. 40%).

Otro rasgo que distingue a la Generación Z es su afán por conquistar un estatus social elevado (48% vs. 29%). Además, a diferencia del resto de la población adulta, los centennials muestran también una mayor predisposición a seguir las tendencias que salen a su paso (50% vs. 36%).

La Generación Z se caracteriza igualmente por ambicionar un estilo de vida que impresione deliberadamente a los demás (39% vs. 34%) y por fijarse múltiples objetivos con el último objetivo de progresar (75% vs. 61%).

No sorprende, por otra parte, en modo alguno que la Generación Z esté más predispuesta que el resto de la población adulta a abrazar las nuevas tecnologías (44% vs. 34%).

Los centennials muestran también una mayor predisposición a la aventura (70% vs. 61%) y están igualmente más predispuestos a pagar más por productos de calidad (69% vs. 64%), un dato que complacerá probablemente a las marcas.

La Generación Z se muestra particularmente escéptica con las marcas

Otro dato sobre la Generación Z en el que las marcas deberían apalancar necesariamente la mirada es que este grupo demográfico se muestra en términos generales menos predispuesto que el resto de la población general a confiar en las marcas. El 97% de los 1.465 marcas evaluadas en el marco del informe de Morning Consult son confrontadas entre los centennials con ratios de confianza inferiores a la media. El escepticismo es un rasgo firmemente engarzado desde siempre en esta generación que no parece haberse atenuado en modo alguno con la edad.

De la investigación de Morning Consult se colige, por otra parte, que lo que otrora eran rasgos distintivos de la Generación Z están siendo replicados también en último término por otras generaciones. Y así queda evidenciado, por ejemplo, en la rápida adopción del «social commerce» por parte de toda la población. Entre 2022 y 2026 la proporción de centennials que declararon no efectuar compras a través de las redes cayó en 15 puntos porcentuales del 49% al 34%. Entre la población general se produjo una caída similar (del 62% al 49%) en idéntico periodo de tiempo. Si comprar en las redes sociales era antes un hábito asociado sobre todo y ante todo a la Generación Z, ahora ese hábito ha terminado convirtiéndose en la norma y está siendo abrazado, por consiguiente, por múltiples grupos demográficos diferentes.

No obstante, y pese a que los centennials beben los vientos por el «social commerce», la proporción de jóvenes adscritos a la Generación Z que disfrutan comprando en las tiendas físicas escaló del 72% al 79% en los últimos cuatro años.

El estudio de Morning Consult pone asimismo de manifiesto que TikTok y Reddit se cuentan entre las plataformas 2.0 favoritas de la Generación Z, pero una y otra red social no son están habitadas única y exclusivamente por centennials. Es más, en los últimos cuatro años ambas plataformas crecieron con mayor rapidez entre la población adulta general que entre los jóvenes adscritos a la Generación Z, en cuyo espejo parecen mirarse cada vez más las generaciones precedentes.

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• La nueva guía de Google ofrece a los profesionales del SEO una referencia más clara sobre las descripciones generales de la IA, el modo IA y las afirmaciones de optimización relacionadas.
• En Google Search, AEO y GEO se consideran parte del SEO, no disciplinas separadas.
• Google afirma que el archivo llms.txt, la segmentación de contenido, la reescritura específica para IA y los esquemas especiales no son necesarios para sus funciones de IA generativa.

La nueva guía de búsqueda con IA de Google afirma que AEO y GEO siguen siendo SEO y menciona tácticas que los propietarios de sitios web pueden ignorar, como llms.txt, la segmentación y los esquemas especiales.

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Las estrategias de encontrabilidad en el ecosistema digital actual

Las estrategias de encontrabilidad son el conjunto de acciones técnicas, de usabilidad y de contenido diseñadas para aumentar la probabilidad de que la información o servicios de tu marca sean hallados fácilmente por usuarios y motores de inteligencia artificial. En el ecosistema digital actual, estas estrategias van más allá del tradicional posicionamiento web, ya que integran datos estructurados, experiencia de usuario y adaptación a buscadores impulsados por IA.

Aplicar estrategias de encontrabilidad eficaces implica optimizar cada punto de contacto digital, desde la arquitectura del sitio hasta la calidad del contenido, pasando por la velocidad de carga y la accesibilidad. Esto es, principalmente, porque todo ello impacta directamente en la mejora de tráfico orgánico y en la visibilidad sostenible a largo plazo.

Sin embargo, dentro de una estrategia online sólida, el SEO sigue siendo un pilar fundamental, aunque ahora se combina con nuevas prácticas orientadas a responder mejor a intenciones de búsqueda complejas y contextuales. La clave está en ser relevante, comprensible y fácilmente interpretable tanto para personas como para algoritmos.

El salto del posicionamiento web tradicional a la búsqueda generativa (SGE)

El SEO está evolucionando rápidamente impulsado por la inteligencia artificial y la irrupción de la búsqueda generativa (SGE). Los motores de búsqueda ya no se limitan a mostrar enlaces, ahora generan respuestas completas, lo que redefine la visibilidad online y obliga a replantear cualquier estrategia digital.

Búsqueda semántica y la evolución de la intención del usuario

La búsqueda semántica permite a los motores de búsqueda comprender mejor el contexto y la intención detrás de cada consulta. Esto significa que el SEO debe centrarse en crear contenido que responda de forma precisa y útil, alineado con necesidades reales y no solo con palabras clave. Entender al usuario es ahora más importante que nunca.

Cómo los modelos de lenguaje transforman el embudo de ventas

Los modelos de lenguaje están transformando el recorrido del usuario, acortando el proceso de decisión. Esto se debe, principalmente, a que la inteligencia artificial es capaz de ofrecer respuestas inmediatas que influyen directamente en la elección final. Por ello, una estrategia digital eficaz debe priorizar contenido relevante, confiable y optimizado para integrarse en estas nuevas dinámicas y mantener la visibilidad online.

Findability vs. Discoverability: diferencias estratégicas clave

En el marketing digital actual, entender la diferencia entre findability y discoverability es esencial para diseñar estrategias efectivas en un entorno impulsado por la IA. Ambos conceptos se complementan, pero responden a momentos distintos del comportamiento del usuario.

Findability: ser la mejor respuesta estructurada cuando te buscan de forma activa

La findability se centra en la capacidad de ser encontrado cuando el usuario ya tiene una intención clara. Aquí la clave está en ofrecer contenido bien estructurado, optimizado y alineado con esa búsqueda en concreto. Es donde el SEO tradicional evoluciona para asegurar que tu marca sea la respuesta más relevante dentro de un ecosistema cada vez más competitivo.

Discoverability: ser la recomendación predictiva antes de la búsqueda explícita

La discoverability, en cambio, actúa antes de que exista una búsqueda activa. Gracias a la IA aplicada al marketing, las plataformas pueden anticiparse y recomendar contenidos, productos o servicios basados en el comportamiento del usuario. En este contexto, la visibilidad no depende solo de ser buscado, sino de ser sugerido en el momento adecuado, generando nuevas oportunidades de conexión y conversión.

El impacto de la experiencia de usuario (UX) en el search marketing

Para alcanzar un verdadero liderazgo digital, es clave entender que la visibilidad online ya no depende solo del posicionamiento, sino de cómo interpretan tu ecosistema los sistemas de inteligencia artificial. Estos pilares tácticos permiten construir una presencia sólida, escalable y preparada para los nuevos entornos de búsqueda y recomendación.

Sinergias entre el tráfico orgánico, la usabilidad y la conversión

Una correcta arquitectura de la información corporativa y taxonomías de datos facilita que los sistemas comprendan, clasifiquen y prioricen tu contenido. Organizar la información de forma lógica, jerárquica y semántica mejora la optimización web y permite que tanto usuarios como algoritmos encuentren rápidamente lo que buscan.

Estructuración omnicanal: conectando web, redes y bases de datos

La optimización de contenido para asistentes conversacionales implica adaptar el lenguaje, la estructura y el enfoque del contenido a formatos más naturales y contextuales. Esta optimización de contenido favorece respuestas claras, directas y útiles, aumentando la probabilidad de ser seleccionado por asistentes de IA y reforzando así tu visibilidad online en entornos cada vez más conversacionales.

Transforma tu arquitectura web en una ventaja competitiva a largo plazo

Una arquitectura web bien diseñada deja de ser un aspecto técnico para convertirse en un activo estratégico dentro del marketing en la era de la IA. Tener organizados los contenidos, tener un buen enlazado interno y hacer jerarquías de forma coherente permite que los sistemas de IA entiendan mejor tu sitio, prioricen tu información y potencien tu visibilidad.

Integrar esta visión en tu estrategia de search marketing implica pensar a largo plazo: estructuras escalables, contenidos interconectados y una base sólida para el marketing de contenidos. Así, no solo mejoras el rendimiento actual, sino que preparas tu ecosistema digital para adaptarse a futuras evoluciones tecnológicas. En conclusión, una arquitectura optimizada no solo facilita ser encontrado, sino también ser elegido.

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La de los planes quinquenales es una tradición muy comunista que no nació en China, sino en la Unión Soviética, pero que el gigante asiático empezó a implementar en 1953. Consiste en marcar las pautas para lograr ciertos objetivos en todos los ámbitos principales del país. Y uno de esos objetivos es ser soberana en inteligencia artificial.

Esto no pasa por tener modelos o chips para entrenar esos modelos: pasa por una renovación industrial de todas las patas del sistema que van desde cómo se diseña, cómo se aplica, cómo se alimenta y, sobre todo, cómo se enseña la IA.

Y, para cumplirlo, China tiene claro que esto no es cosa sólo de alumnos: los profesores deben estar en el ajo.

Profesores, a aprender IA para enseñar IA

En abril de este año, el Ministerio de Educación de China lanzó, con apoyo de otros organismos gubernamentales, el programa “AI+ Education Action Plan”. Se trata de un plan nacional para integrar la IA en todo el sistema educativo con el objetivo de construir “un sistema de alfabetización en IA para todos los niveles de escolarización y a lo largo de toda la vida”.

El Ministerio expone que hay que entramos en una nueva era en la que hay que reconfigurar la enseñanza y el aprendizaje para garantizar que todos los estudiantes adquieran conocimientos básicos de IA. Es decir, está claro que la IA es importante y que se está usando en aulas de medio mundo, pero China apunta una actualización profunda del programa educativo.

Con esto, evidencian que consideran la IA un pilar del futuro de la educación y, si los alumnos deben obtener conocimientos en IA para luego poder aplicarlos en un mundo en el que convivirán con estos sistemas, alguien debe transmitirles esos conocimientos. Esa será la nueva labor del cuerpo docente.

Ese mismo año, la Administración organizó sesiones de formación específicas en IA para directores de centros de primaria y secundaria en las que enfatizó la necesidad de reforzar las competencias digitales y de IA de los docentes para que éstos aprovechen sus funciones.

Al final, todo se encuadra en ese afán por tener un sistema educativo de clase mundial para 2035 porque esto abarca más allá de la primaria y la secundaria. Esa “alfabetización en IA” ordena incorporar la IA también en servicios extraescolares, así como en la formación profesional y la universidad, convirtiéndose en esos ciclos en un curso básico general con programas y titulaciones alineadas con la transformación industrial impulsadas por la IA.

Y te estarás preguntando qué deberán aplicar los docentes para cumplir con esa “alfabetización en IA”. Aquí la cosa es un poco difusa porque se habla de impulsar el uso de sistemas de enseñanza en todo el proceso educativo para automatizar tareas (como tutorías, preguntas y respuestas y correcciones), así como analizar las prácticas docentes para que se reduzca su carga de trabajo y puedan estar más tiempo formando a los jóvenes.

Para la población adulta también hay un plan: realizar cursos de aprendizaje para que se adapten y no se queden atrás.

Dificultades

Lo cierto es que, desde hace un tiempo existe un debate sobre esta situación. Ante el revuelo suscitado por esto, el Ministro de Educación salió a la palestra para prohibir que los estudiantes usen la IA para completar sus tareas. Como decíamos antes, la IA debe ser únicamente una herramienta de apoyo supervisada.

Porque de fondo hay una cuestión de clase y recursos, y ya hay quien advierte que la IA puede ensanchar la brecha social. Mientras en las grandes ciudades en las que los padres pueden tener más recursos y nivel educativo, las familias y el centro pueden realizar una buena labor en formación en IA para que los pequeños sepan usarla y cuestionar las respuestas.

Sin embargo, en zonas más rurales donde puede haber menos nivel educativo, las familias tengan unos ingresos más bajos y los padres deban trabajar más horas, los estudiantes corren el riesgo de ser “encerrados” en unos cubículos que han empezado a florecer por varias localidades en los que hay una tablet propone pruebas y supervisa las respuestas de los niños, pero que no enseña ni explica la materia.

También hay quien apunta que casi tan interesante como conocer los planes del Gobierno en materia de enseñanza de IA tanto a profesores como alumnos es comprobar la velocidad a la que todo esto pasa de un documento político a la realidad del aula.

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Si pensabas que Sam Altman se iba a conformar con que le pagaras 20€ al mes por el Plus para que ChatGPT te hiciera los resúmenes de las reuniones que no querías tener, te equivocabas. Sobre todo teniendo en cuenta que hace un tiempo activó el código rojo porque estaban perdiendo dinero.

La compañía acaba de anunciar el siguiente paso en su piloto de anuncios. Ha lanzado ChatGPT Ads para que las marcas tengan la opción de crear los anuncios a través de sus partners o con la versión beta de su propio Ads Managers en el que podrán lanzarlos ellas mismas. Al final del artículo, te enseñamos cómo.

Cómo funciona ChatGPT Ads

Hasta ahora, poner anuncios en ChatGPT era un poco como entrar en un VIP: o conocías al portero (OpenAI) o ibas de la mano de una agencia de las grandes.

OpenAI ha lanzado en beta su propio Ads Manager. De momento, está empezando a rodar en Estados Unidos para empresas de todos los tamaños. La idea es sencilla: entras, pones tu tarjeta, subes tu creatividad y fijas tu presupuesto.

Además, han ampliado su ecosistema de partners tecnológicos integrando nombres que te sonarán (y mucho) si te dedicas al rendimiento: Adobe, Criteo, Kargo, Pacvue y StackAdapt.

En la primera fase del piloto, OpenAI funcionaba bajo el modelo CPM. Pero ahora se han movido hacia el CPC. ¿Por qué es importante? Porque, según OpenAI, las conversaciones con ChatGPT suelen estar orientadas a la acción. El usuario está comparando opciones, aprendiendo sobre una categoría o decidiendo qué comprar. En ese contexto, un clic es una señal de intención más clara que el agua.

Ahora, los anunciantes solo pagarán cuando el usuario decida que ese enlace que le ha sugerido la IA tiene mejor pinta que el resto del texto.

Otra de las quejas, ejem, perdón, “peticiones de mejora” de los anunciantes era la falta de transparencia sobre qué pasaba después del clic. Pues bien, OpenAI se ha puesto las pilas y ha lanzado: Conversions API (CAPI), es decir, medición basada en píxel. Con esto, podrás saber si ese usuario que le hizo una pregunta a ChatGPT terminó comprando tu producto, registrándose en tu newsletter o pasó olímpicamente y se fue a hacer scroll a TikTok.

Desde OpenAI, prometen que los anunciantes recibirán datos agregados y que nadie verá tus conversaciones privadas.

Al fin y al cabo, mientras que en Google entras a buscar, en ChatGPT entras a resolver. Si la publicidad logra integrarse de forma útil (y no intrusiva) en ese proceso de resolución, pueden cambiar mucho las cosas. Eso sí, el reto será mantener ese equilibrio sagrado: que las respuestas de ChatGPT sigan siendo independientes y que los usuarios no sientan que el chatbot les está intentando meter publicidad siempre que pueda.

Cómo montar una campaña en ChatGPT Ads

Si eres una marca y queires empezar a promocionar tus productos en ChatGPT y ser uno de esos “early-adopters” que nos encanta decir en el mundo del marketing, aquí va el paso a paso para montar una campaña en el nuevo ChatGPT Ads.

1. Inicia sesión en esta página. 
2. Haz clic en “Crear campaña”. Ahí podrás fijar tu presupuesto, montar la campaña y establecer el objetivo que quieres conseguir.
3. Añade los detalles de tu anuncio. Puedes hacerlo de forma masiva (es decir, subiendo toda la información de una vez) o crearlo directamente en la herramienta.
4. Lanza la campaña y mide los resultados con las analíticas que te proporcionarán desde ChatGPT Ads.

Imagen: OpenAI

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El eCommerce de alimentación vive un momento de transformación. Aunque históricamente ha sido un sector menos digitalizado, el crecimiento del canal online y los cambios en el comportamiento del consumidor están obligando a las marcas a replantear su estrategia digital. En este contexto, el análisis del sector foodie en 2026, elaborado por Bisiesto, ofrece una radiografía clara de qué funciona y qué no en tiendas online de alimentación.

Este análisis no solo se basa en una evaluación heurística de distintos eCommerce del sector, sino que incorpora insights aportados por expertos, lo que permite entender mejor qué decisiones están teniendo impacto real en negocio. El objetivo: detectar buenas prácticas, errores comunes y oportunidades aplicables a cualquier tienda online.

¡Descarga el estudio aquí!

Experiencia mobile y conversión: los dos pilares del eCommerce foodie

Uno de los aprendizajes más relevantes del análisis es que el mobile ya no es solo importante: es donde se juega la conversión. En la mayoría de los casos analizados, el tráfico móvil supera ampliamente al de escritorio, convirtiéndose en el punto crítico de decisión.

Pero más allá de esto, el dato clave está en el comportamiento: más del 50% de los usuarios se queda en el primer impacto (ATF). Esto obliga a repensar completamente cómo se construyen las páginas, priorizando el valor en los primeros segundos de navegación.

En este contexto, la ficha de producto (PDP) se convierte en un elemento estratégico. Imágenes atractivas, información clara sobre precio, envío o ingredientes y un CTA visible marcan la diferencia entre conversión o abandono.

Además, el análisis pone el foco en la fricción: procesos de compra largos, mensajes poco claros o dificultades para añadir productos siguen siendo barreras habituales que afectan directamente a la tasa de conversión y a la recurrencia.

Buenas prácticas y errores que siguen repitiéndose

El análisis identifica patrones muy claros en el sector. Entre las prácticas que mejor funcionan destacan:

• Uso de imágenes en contexto, que aumentan la confianza.
• Inclusión de información clave como ingredientes o alérgenos.
• Estrategias de cross-selling y upselling, que elevan el ticket medio.
• Elementos de confianza como reseñas o valoraciones visibles.

Sin embargo, siguen repitiéndose errores que limitan el rendimiento:

• Falta de optimización del primer impacto en mobile.
• Diseños poco actualizados que afectan a la percepción de marca.
• Ausencia de información relevante sobre envíos o condiciones.
• Checkouts con fricción que aumentan el abandono.

Todo esto refleja una realidad: en alimentación, la confianza y la claridad pesan tanto como el producto.

Tecnología, personalización y confianza como palancas de crecimiento

Más allá del diseño, el análisis pone el foco en el papel de la tecnología. Herramientas como SimilarWeb, PageSpeed o BuiltWith permiten entender el rendimiento y el contexto de cada eCommerce.

Pero el reto no es solo técnico. El crecimiento del sector pasa por equilibrar la calidad del producto con la experiencia digital. Aquí entran en juego la personalización, la automatización y la integración de sistemas como logística o CRM.

Además, la confianza sigue siendo el gran driver. Transparencia, valoraciones y claridad en la entrega son determinantes para generar recurrencia en un sector donde el usuario está comprando algo que va a consumir.

En paralelo, nuevas fórmulas como modelos de suscripción o experiencias conversacionales con IA empiezan a abrir nuevas oportunidades de crecimiento.

Un análisis práctico para detectar mejoras con impacto real

El valor de este análisis, desarrollado por Bisiesto, está en su enfoque aplicado. No se limita a tendencias, sino que analiza casos reales y aterriza qué cambios tienen impacto directo en negocio.

Desde la optimización del mobile hasta la mejora del checkout o la construcción de confianza, ofrece una guía útil para priorizar acciones con criterio.

Por eso, si gestionas un eCommerce o trabajas en marketing digital, este contenido te permite identificar oportunidades concretas y tomar decisiones más estratégicas. Y más aún si se tiene en cuenta el contexto competitivo actual, donde agencias posicionadas como agencia número 1 en diseño web en 2025 y top 3 en 2026 están marcando el estándar en experiencia digital.

¡Descarga el estudio aquí!

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ace ya varias décadas que utilizamos el concepto de CRM: customer relationship management, o si lo prefieres, “gestión de la relación con el cliente”. Un término práctico, sencillo y que realmente no compromete a nada. Una relación puede ser buena o mala, intensa o inexistente, presente o pasada… y eso refleja bien la situación en la que conviven muchos de los datos comerciales que almacenan las empresas hoy en día.

El problema no es que las empresas no tengan datos de sus clientes. Es que la mayoría de esos datos no dicen nada sobre la relación que tienen con ellos.

Lo que debería interesar a las empresas es dar un paso más en este juego de palabras, e ir hacia el CLM: el Customer Love Management, o “gestión del amor del cliente”, una forma de repensar el CRM desde la empatía y la relación emocional.

Y ojo, que aquí entran todas las modalidades de “amor” que queramos asumir, que para eso estamos en 2026: desde relaciones fugaces pero intensas que dejan una marca indeleble en nuestro corazoncito hasta relaciones más estables, basadas en la fidelización.

A ver, no soy precisamente el redactor más romántico del equipo de Marketing4eCommerce, pero creo que ya que estamos en primavera, merece la pena darle una oportunidad al amor. Al amor de tus clientes.

Eso sí, prometo ser lo menos cursi posible. Palabra.

¿Avanzamos en nuestra relación?

El primer flechazo: la adquisición del cliente

Todo romance empieza con una señal. Una mirada, una conversación, un swipe en tu aplicación de ligar preferida… Las opciones son múltiples y a pesar de lo que indican los clichés del cine, van más allá de recoger a cuatro manos un libro que se cae oportunamente desde su lugar en la estantería de tu librería de barrio preferida. En el mundo del marketing, esa señal puede ser el lead que acaba de descargar un recurso o un usuario que se acaba de suscribir a tu newsletter.

¿Qué hacer en este caso? Aquí, el enfoque del Customer Love Management se basa en no ser un intenso, pero tampoco un pasota.

Y desde luego, nunca un tóxico.

Venga, si esto fuese uno de esos manuales de marketing creados por un gurú norteamericano, te diría que la clave de esta primera fase es la inmediatez y le pondría al lado un emoji de una bombilla encendida. Por ahora, quédate simplemente con que si alguien muestra interés, el momento es… ahora.

Y aunque pueda parecer frío incluirla en el romántico espíritu del CLM, la automatización (bien entendida) juega un papel clave en esta primera etapa. Por ejemplo, en lugar de picar datos a mano, debemos recurrir a formularios que activan directamente en nuestro embudo. ¿Y cómo hacerlo? Muchas herramientas de gestión comercial nos permiten ver fácilmente quién acaba de entrar en nuestro radar para que no se enfríe el interés. Herramientas como los formularios web de Pipedrive y el envío de campañas automatizadas hacen que ese primer ‘hola’ ocurra de forma automática mientras tú duermes.

Un primer correo de bienvenida personalizado es el equivalente a una buena primera cita: marca el tono de lo que está por venir. Preséntate con cuidado, dale las gracias por su tiempo y su confianza, hazle ver el valor que tiene para nosotros, hazle una oferta (¿qué tal una invitación a conocer más de tus productos o un cupón para probar a comprar?)… Las posibilidades son múltiples.

Pero hazlo.

Cómo asentar la relación de amor con tu cliente

Una vez que ha habido una primera compra, viene lo difícil: que el amor siga creciendo entre tu cliente y tú. Aquí la filosofía del CLM se centra en la consistencia.

La clave: que conozcas sus gustos sin caer en lo intrusivo.

¿Cómo podemos llevarlo a cabo con tu herramienta comercial preferida? Utiliza los campos personalizados y las notas. ¿El cliente mencionó que tiene un evento importante en mayo? Anótalo. ¿Prefiere que le contacten por WhatsApp en lugar de email? Regístralo. Cuando vuelvas a hablar con él y demuestres que te acuerdas de esos detalles, es cuando tu CRM deja de ser frío software y se convierte en ardiente CLM. (Perdón, he dicho que intentaría no ser cursi, no volverá a pasar).

En este momento, hay formas de saber cómo evoluciona la relación:

• NPS (Net Promoter Score). No es solo una nota del 1 al 10. En el enfoque del CLM, el NPS mide la voluntad de tu cliente de… digamos… “presentarte a sus amigos”. Un cliente que te ama es un promotor activo que reduce tu coste de adquisición de clientes orgánicamente. Si no hay recomendación, no hay amor, solo conveniencia.
• Sentimiento de marca: Gracias a la IA, hoy podemos medir si las menciones a nuestra marca están cargadas de alegría, frustración o indiferencia. El CLM persigue la valencia positiva: que el cliente sonría al ver una notificación nuestra en su móvil. Las herramientas de social listening, el NPS para medir la lealtad y el Customer Satisfaction Score (CSAT) para opiniones puntuales pueden ayudarte en este proceso.
• eLTV (Emotional Lifetime Value). El LTV (Lifetime Value o Valor del Tiempo de Vida) tradicional calcula cuánto dinero dejará un cliente durante su vida útil. En cambio podemos intentar pensar en otro tipo de métrica, algo que vaya en la línea que estamos planteando. Por ejemplo, el eLTV, el LTV emocional. Se trata medir la profundidad del vínculo. Así, un cliente con un eLTV alto es resiliente a los errores de la marca. Si fallas pero la relación es sólida, te perdonará. Si la relación es puramente transaccional, el primer error será el último. ¿Cómo medirlo? Bueno, es complicado, como el amor, y no hay una fórmula cerrada para ello, pero a través del CRM y otras herramientas de marketing puedes fijarte en aspectos como:
  • la interacción con contenidos de valor no transaccional (emails informativos, contenidos editoriales, comunicaciones de marca)
  • la recurrencia de compra sin incentivos promocionales
  • la respuesta tras incidencias o devoluciones
  • la participación en encuestas, valoraciones o recomendaciones.

Reavivando la llama

Incluso las mejores relaciones pasan por malas etapas. Incluso yendo todo bien (en apariencia) las relaciones pueden debilitarse. Cuando menos te lo esperas, puede surgir el ghosting. Ya sabes, esos clientes que compraban cada mes y, de repente, desaparecen.

Como si de un bolero (o una canción de Maná, elige una) se tratase, el amor de tu cliente puede caer en el olvido.

En este punto no se trata de desaparecer, ni que atosigues a tu cliente con cientos de comunicaciones (por favor, no lo hagas) sino de recordarles por qué se enamoraron de tu marca en primer lugar.

En el CRM podemos podemos configurar alertas de inactividad. Si un lead lleva 90 días sin movimiento, Pipedrive nos puede alertar (o activar un trigger automatizado). Es el momento de enviar ese mensaje de: “Te echamos de menos, hemos pensado que esto te gustaría..”. A veces, un simple “estoy por aquí” es suficiente para cambiar el destino de la relación.

Y por supuesto, si ves que aún así no te contesta, o te dice que no quiere saber nada de ti (y tus productos) asúmelo y acéptalo. Como dijo sabiamente Gordon Matthew Thomas Sumner en 1985, “If you love somebody, set them free”.

Un mundo de amor entre cliente y marca

Hasta aquí tres sencillos ejemplos de lo que supone aplicar el concepto de CLM o Customer Love Management en el mundo de los negocios, pero las posibilidades son muchas más, tantas como tipos de amor existen. Como ves, no es un modelo nuevo, sino un pequeño ejercicio de imagináción para replantear y buscar formas nuevas de hacer lo que ya haces con tu CRM. Espero que te haya gustado

En cualquier caso, lo importante es que comprendas que la que mantienes con tu cliente es una relación bidireccional: no vale de nada que intentes que tu cliente te ame si tú no amas a tu cliente.

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Para que el benchmarking sea efectivo, es crucial identificar claramente los objetivos y criterios de comparación. Esto implica definir métricas específicas y relevantes que permitan evaluar el rendimiento de manera precisa.

Además, la objetividad en el benchmarking implica que las decisiones tomadas a partir de los resultados obtenidos sean fundamentadas y orientadas hacia la mejora continua. Esta característica garantiza que las acciones tomadas estén respaldadas por evidencia sólida y contribuyan a alcanzar los objetivos estratégicos de la organización.

2. Analiza las tendencias
El benchmarking no solo se limita a comparar el desempeño actual de una organización con el de sus competidores o referentes de la industria, sino que también se centra en comprender y adaptarse a las tendencias emergentes del mercado.

Esto implica monitorear de cerca los cambios en las preferencias de los consumidores, las tecnologías en evolución, las prácticas empresariales innovadoras y otros factores relevantes. Al analizar las tendencias, las organizaciones pueden anticipar cambios en el entorno empresarial y ajustar sus estrategias y procesos de manera proactiva.

Esta capacidad de adaptación es fundamental para mantener la relevancia y la competitividad a largo plazo en un mercado en constante cambio.

3. Está orientado a buenas prácticas
El benchmarking se integra dentro de un programa de mejora continua, donde se busca identificar y adoptar las mejores prácticas de la industria. Esto implica no solo compararse con los líderes del mercado, sino también buscar retroalimentación tanto interna como externa para optimizar los procesos existentes y descubrir nuevas oportunidades de desarrollo.

Al centrarse en las buenas prácticas, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora y establecer estándares más altos de rendimiento. Además, este enfoque fomenta una cultura organizacional orientada hacia la excelencia y el aprendizaje constante, donde la innovación y la mejora son valores fundamentales.

El benchmarking orientado a buenas prácticas impulsa la eficiencia operativa, la calidad del producto y la satisfacción del cliente, contribuyendo así al éxito a largo plazo de la organización.

4. Es un proceso continuo
El benchmarking destaca por su naturaleza continua, lo que significa que no es simplemente un ejercicio aislado, sino más bien un proceso integrado y en evolución dentro de las actividades regulares de la empresa. Este enfoque continuo permite a las organizaciones mantenerse al día con los cambios en el entorno empresarial y ajustar sus prácticas en consecuencia.Al incorporar el benchmarking en las operaciones diarias, las empresas pueden identificar oportunidades de mejora de manera constante y adaptarse a las demandas del mercado en tiempo real. Sin embargo, es importante destacar que la continuidad del proceso de benchmarking requiere un compromiso a largo plazo por parte de la organización y una estructura adecuada para la recopilación y análisis de datos.Cuando se implementa de manera consistente, el benchmarking continuo proporciona una ventaja competitiva sostenible al permitir que las empresas mejoren continuamente su desempeño y mantengan su posición en el mercado.

5. Requiere la participación de toda la empresa
La implementación efectiva del benchmarking implica la participación activa y colaborativa de todas las áreas de una organización. Esto se debe a que el benchmarking no se limita a un departamento o equipo específico, sino que afecta a toda la empresa y requiere la contribución de múltiples partes interesadas.

La participación de toda la empresa garantiza que se recopilen datos completos y representativos, que se comparta conocimiento y experiencia en toda la organización, y que se generen ideas creativas para la mejora. Además, esta colaboración fomenta un sentido de propiedad compartida sobre los resultados del benchmarking y promueve una cultura de trabajo en equipo y colaboración.

Cuando cada miembro de la organización se compromete con el proceso de benchmarking, la empresa puede aprovechar plenamente los beneficios de esta técnica y traducirlos en un éxito empresarial significativo.

6. Realizar una evaluación comparativa
El benchmarking es una herramienta estratégica que va más allá del simple análisis de la competencia. Se trata de un proceso detallado que permite a las organizaciones identificar y adoptar las mejores prácticas de la industria, tanto dentro como fuera de su sector.

Al realizar una evaluación comparativa, las empresas pueden detectar ejemplos de buenas prácticas en los procesos de otras organizaciones y adaptarlos para mejorar su propio desempeño. Esta característica es fundamental porque no solo se trata de imitar lo que hacen otros, sino de comprender en profundidad las técnicas y procedimientos que llevan al éxito y adaptarlos de manera efectiva a la realidad y necesidades específicas de la empresa.

El benchmarking permite a las empresas no solo mantenerse al día con las mejores prácticas de la industria, sino también superarlas y establecer nuevos estándares de excelencia.

7. Mejorar la productividad de tu empresa
Uno de los principales beneficios del benchmarking es su capacidad para fomentar la optimización de los procesos de trabajo y aumentar la productividad de las organizaciones. Al identificar y analizar las fortalezas y debilidades tanto internas como externas, las empresas pueden identificar áreas de mejora que ofrecen oportunidades para ajustar y mejorar sus procedimientos.Al hacerlo, se elimina el desperdicio, se reducen los tiempos de inactividad y se optimizan los recursos, lo que resulta en una mayor eficiencia y productividad en toda la organización. Además, al implementar las mejores prácticas identificadas a través del benchmarking, las empresas pueden lograr mejoras significativas en su desempeño operativo y posicionarse como líderes en su industria.

8. Reducir el riesgo empresarial
El benchmarking también desempeña un papel crucial en la gestión del riesgo empresarial al fomentar la eficiencia y proteger la marca de la organización. Al identificar y adoptar las mejores prácticas de la industria, las empresas pueden mejorar sus procesos operativos y reducir la probabilidad de incidentes y errores.

Además, al comprender mejor el entorno competitivo y las tendencias del mercado, las organizaciones pueden anticipar y mitigar los riesgos potenciales, lo que les permite tomar decisiones más informadas y estratégicas. En última instancia, al incentivar la eficiencia y la mejora continua, el benchmarking ayuda a las empresas a fortalecer su posición en el mercado y a protegerse contra los riesgos empresariales.

9. Obtener una ventaja competitiva
Identificar oportunidades para diferenciarse de la competencia es uno de los aspectos más importantes del benchmarking. Al analizar la oferta y las estrategias de la competencia, las empresas pueden comprender mejor cómo posicionarse en el mercado y destacar sus productos y servicios.

Al conocer el valor único que ofrecen, las organizaciones pueden desarrollar estrategias de marketing y ventas más efectivas que resalten sus puntos fuertes y atraigan a los clientes adecuados. Además, al adoptar las mejores prácticas identificadas a través del benchmarking, las empresas pueden mejorar su eficiencia operativa y ofrecer productos y servicios de mayor calidad, lo que les permite diferenciarse de la competencia y obtener una ventaja competitiva sostenible.

10. Fomentar la innovación en la empresa
La innovación es fundamental para el crecimiento y la sostenibilidad a largo plazo de una empresa, y el benchmarking puede desempeñar un papel crucial en su fomento. Al analizar las prácticas y estrategias de otras organizaciones, las empresas pueden identificar nuevas ideas y enfoques que pueden inspirar la innovación interna.

Al adoptar las mejores prácticas identificadas a través del benchmarking y adaptarlas a sus propias necesidades y circunstancias, las empresas pueden mejorar continuamente sus procesos y productos, lo que les permite mantenerse a la vanguardia de la industria y satisfacer las cambiantes demandas del mercado.

Así pues, al fomentar la innovación, el benchmarking ayuda a las empresas a diferenciarse de la competencia y a mantener su relevancia y éxito a largo plazo.6. Impulsar la transformación digital del marketingEl benchmarking en marketing digital es clave para optimizar estrategias en un entorno competitivo en constante cambio. Al evaluar métricas como el rendimiento de campañas o la interacción con la audiencia, puedes optimizar recursos y tomar decisiones más estratégicas.

Esta herramienta permite descubrir qué funciona en áreas como redes sociales, SEO o publicidad pagada, y diferenciar tu marca al conectar mejor con tu audiencia. Al analizar las mejores prácticas de la competencia y referentes de otros sectores, las empresas pueden identificar oportunidades de mejora, adaptarse a las tendencias y crear campañas más efectivas.

El benchmarking digital no solo mejora la eficiencia de tus acciones, sino que también te permite anticiparte a las tendencias y ofrecer propuestas de valor que destaquen en el mercado, fomentando la mejora continua y maximizando resultados.

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